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Minsa implementa radiografía portátil con inteligencia artificial para la detección temprana de tuberculosis

Durante la "Semana de la Innovación 2026", el Ministerio de Salud destacó el uso de tecnología molecular y herramientas predictivas aplicadas al primer nivel de atención, logrando descentralizar los servicios médicos y optimizar los tiempos de respuesta ante la enfermedad.

El Minsa aplica sistemas de inteligencia artificial y biología molecular en radiografías portátiles para identificar de forma oportuna casos de tuberculosis en el país.
El Minsa aplica sistemas de inteligencia artificial y biología molecular en radiografías portátiles para identificar de forma oportuna casos de tuberculosis en el país.

El Ministerio de Salud (Minsa) presentó soluciones tecnológicas que transforman la realidad sanitaria del país en la detección temprana y búsqueda activa de casos de tuberculosis con el empleo de la radiografía portátil con inteligencia artificial (IA). La iniciativa fue expuesta durante la "Semana de la Innovación 2026", organizada por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Concytec), espacio donde el sector Salud aportó su enfoque en la prevención, la descentralización médica y la inversión estratégica en salud pública.

Durante la plenaria "Proyectos locales con innovación en salud", la directora ejecutiva de la Dirección de Prevención y Control de Tuberculosis (DPCTB), doctora Valentina Alarcón Guizado, resaltó que la búsqueda activa de casos mediante radiografía digital portátil con IA se viene desarrollando con éxito en regiones priorizadas de todo el país, así como en intervenciones comunitarias en Lima y Callao.

Asimismo, la especialista destacó el uso de biología molecular en el primer nivel de atención, una tecnología descentralizada que permite detectar la enfermedad y sus resistencias a medicamentos en pocas horas, lo que facilita cortar de inmediato la cadena de transmisión. "La IA dejó de ser una promesa a futuro para convertirse en nuestro principal método de innovación preventivo. Al cruzar los algoritmos de IA aplicados a la radiología con la precisión de la biología molecular y el monitoreo digital del SIGTB versión 2, logramos optimizar los tiempos de respuesta de forma sin precedentes”, expresó Alarcón.

Las autoridades indicaron que la estrategia busca anticiparse a la enfermedad antes de que cause un daño irreversible en el paciente, detectándola y frenándola en su origen. Con esta inversión en herramientas predictivas de alta precisión, el Minsa moderniza su capacidad de respuesta y sienta un precedente histórico donde la ciencia y la tecnología actúan como ejes para avanzar hacia un país libre de enfermedades transmisibles.

Fuente: MINSA

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